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Vidéo informatique

Systèmes de reconnaissance vidéo

La reconnaissance vidéo est un domaine scientifique en émergence qui traite de la reconnaissance des objets et des événements enregistrés en vidéo. Elle trouve son origine dans les récents progrès du matériel informatique, ainsi qu'en détection des données vidéo, qui ont rendu possible (et peu coûteux) le traitement des données vidéo en temps réel. Faisant l'objet d'une forte demande, de plus en plus perçue comme le seul moyen de traiter la masse sans cesse croissante de données vidéo en provenance de la télévision, d'Internet, des archives vidéo, des magnétoscopes analogiques et numériques, des caméras de sécurité, des téléphones cellulaires et autres assistants personnels numériques, la reconnaissance vidéo exige non seulement des compétences classiques en traitement des images et en vision artificielle, mais aussi des compétences en apprentissage machine et en reconnaissance des formes, ainsi qu'en neurobiologie et en matière de réseaux neuronaux. Bien que le cerveau puisse effectuer les quatre principales tâches de la reconnaissance vidéo (détection, suivi, mémorisation et identification des objets) avec facilité, il n'existe pas encore de solution informatisée faisant preuve de performances se comparant à un système de vision biologique vivant (ou même s'en approchant).

La recherche en reconnaissance vidéo à l'ITI-CNRC vise à faire progresser ce nouveau domaine établi qu'est la science de la reconnaissance vidéo (au moyen de tutoriels et de séminaires internationaux) et il tente de répondre aux besoins d'entreprises canadiennes qui s'occupent de données vidéo. L'équipe effectue des recherches dans tous les domaines ci-haut mentionnés et elle élabore des systèmes génériques et adaptés de vision artificielle qui effectuent des tâches de reconnaissance vidéo. L'équipe élabore des systèmes de reconnaissance vidéo qu'elle nomme systèmes de vision perceptive (afin de les différentier des systèmes de vision artificiels ordinaires), en se concentrant sur trois axes ou domaines d'application :

Sécurité, surveillance et contrôle
Interaction personne-machine soutenue par la vision
Communication et traitement vidéo intelligents

Le site Web de Systèmes Vision Perceptive

Publications pertinentes de l'ITI-CNRC

Pour de plus amples renseignements, veuillez communiquer avec la personne-ressource ci-dessous ou consulter le Groupe de vidéo informatique.

Personne-ressource

Dr. Dmitry Gorodnichy
Agent de recherche
Vidéo informatique
Institut de technologie de l'information du CNRC
1200, chemin de Montréal
Édifice M-50, pièce C-330
Ottawa, ON K1A 0R6
Téléphone : +1 (613) 998-5298
Télécopieur : +1 (613) 952-0215
Courriel : Dmitry Gorodnichy

Personne-ressource pour les affaires

Dr. George Forester
Coordonnateur de groupe du développement commercial
Bureau de développement commercial
Institut de technologie de l'information du CNRC
1200, chemin de Montréal
Édifice M-50, pièce 203
Ottawa, ON K1A 0R6
Téléphone : +1 (613) 993-3478
Télécopieur : +1 (613) 952-0074
Courriel : George.Forester@nrc-cnrc.gc.ca